Stable Diffusion采样器和采样步数的介绍
- Sampler（采样器/采样方法）选择使用哪种采样器。Euler a（Eular ancestral）可以以较少的步数产生很大的多样性，不同的步数可能有不同的结果。而非 ancestral 采样器都会产生基本相同的图像。DPM 相关的采样器通常具有不错的效果，但耗时也会相应增加。
- Euler 是最简单、最快的
- Euler a 更多样，不同步数可以生产出不同的图片。但是太高步数 (>30) 效果不会更好。
- DDIM 收敛快，但效率相对较低，因为需要很多 step 才能获得好的结果，适合在重绘时候使用。
- LMS 是 Euler 的衍生，它们使用一种相关但稍有不同的方法（平均过去的几个步骤以提高准确性）。大概 30 step 可以得到稳定结果
- PLMS 是 Euler 的衍生，可以更好地处理神经网络结构中的奇异性。
- DPM2 是一种神奇的方法，它旨在改进 DDIM，减少步骤以获得良好的结果。它需要每一步运行两次去噪，它的速度大约是 DDIM 的两倍，生图效果也非常好。但是如果你在进行调试提示词的实验，这个采样器可能会有点慢了。
- UniPC 效果较好且速度非常快，对平面、卡通的表现较好，推荐使用。
- Sampling Steps（采样步数）Stable Diffusion 的工作方式是从以随机高斯噪声起步，向符合提示的图像一步步降噪接近。随着步数增多，可以得到对目标更小、更精确的图像。但增加步数也会增加生成图像所需的时间。增加步数的边际收益递减，取决于采样器。一般开到 20~30。