Stable Diffusion在本地部署的流程（转载于互联网！）

2023年5月13日

本地部署方式主要分四步，以 Mac M1 为例：

第 1 步：安装 Homebrew 和 Python3.10 环境

Homebrew 是一个包管理工具，具体安装方法可参考： https://brew.idayer.com/

Python3.10 安装：brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

第 2 步：克隆 Stable Diffusion WebUI 项目仓库

推荐下载 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion WebUI，能很好的支持 ControlNet 扩展。

克隆项目仓库：git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

第 3 步：下载并存放 Stable Diffusion 模型

Stable Diffusion 模型可以下载官方提供的 1.5 或 2.0 版本的 ckpt 文件，其它风格模型则根据自己需要下载。下载地址：huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image

下载完后找到 stable-diffusion-webui 文件夹，把下载的 ckpt 大模型文件存放到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目录下。

如果下载了 LoRA 模型的 safetensors 文件，则存放到 stable-diffusion-webui/models/Lora 目录中。

Textual Inversion 文本反转模型的 pt 文件，存放到 stable-diffusion-webui/embeddings 目录中。

第 4 步：运行 Stable Diffusion WebUI

模型文件存放完成后，运行 Stable Diffusion WebUI：

先输入 cd stable-diffusion-webui 再输入 ./webui.sh，程序会自动完成下载安装。

运行完毕后显示：Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 To create a public link, set `share=True` in `launch()`

在浏览器中打开 http://127.0.0.1:7860 ，即可运行 Stable Diffusion WebUI

需要用到的资源：

1. Homebrew 包管理工具：brew.idayer.com/guide/
2. Python 安装： www.python.org/downloads/
3. Stable Diffusion 项目仓库：github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
4. Stable Diffusion 模型：huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image

ControlNet 的安装

安装完 Stable Diffusion WebUI 后，我们再安装 ControlNet 扩展，以便进行图像的精准控制。

安装方法：

第 1 步：安装 ControlNet 插件

点击扩展，选择从 URL 安装，输入插件地址 https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet ，点击 Install 后重启 WebUI。

第 2 步：安装 ControlNet 模型

打开模型下载页面 https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main

1. 将 annotator 目录中的人体检测预处理模型 body_pose_model.pth 和 hand_pose_model.pth 下载至本地 stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/openpose 目录。
2. 将深度图模型 dpt_hybrid-midas-501f0c75.pt 下载至本地 stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/midas 目录
   将 models 目录中的文件下载至本地 stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models 目录
3. 重启 WebUI 即可使用 ControlNet