Stable Diffusion 基础操作文生图
如图所示 Stable Diffusion WebUI 的操作界面主要分为:模型区域、功能区域、参数区域、出图区域。
- txt2img 为文生图功能,重点参数介绍:
- 正向提示词:描述图片中希望出现的内容
- 反向提示词:描述图片中不希望出现的内容
- Sampling method:采样方法,推荐选择 Euler a 或 DPM++ 系列,采样速度快
- Sampling steps:迭代步数,数值越大图像质量越好,生成时间也越长,一般控制在 30-50 就能出效果
- Restore faces:可以优化脸部生成
- Width/Height:生成图片的宽高,越大越消耗显存,生成时间也越长,一般方图 512×512,竖图 512×768,需要更大尺寸,可以到 Extras 功能里进行等比高清放大
- CFG:提示词相关性,数值越大越相关,数值越小越不相关,一般建议 7-12 区间
- Batch count/Batch size:生成批次和每批数量,如果需要多图,可以调整下每批数量
- Seed:种子数,-1 表示随机,相同的种子数可以保持图像的一致性,如果觉得一张图的结构不错,但对风格不满意,可以将种子数固定,再调整 prompt 生成